v1.0.0
Imported from WayToAGI
从 WayToAGI 公开提示词页初始化或同步提示词资产。
2026-04-21 21:46
WayToAGI
/
1939
Deep Research：社交舆情与用户情绪分析
它会搜索社交媒体帖子、产品测评、相关新闻评论，从中提炼常见观点和情绪倾向。
已发布
公开仓库
免费开放
文本提示词
v1.0.0
知识探索
Deep Research：社交舆情与用户情绪分析
Imported from WayToAGI: https://www.waytoagi.com/zh/prompts/1939
WayToAGI prompt ID: 1939
Category: 知识探索
Tags: 知识探索
Prompt Description
它会搜索社交媒体帖子、产品测评、相关新闻评论，从中提炼常见观点和情绪倾向。
Original Prompt
帮我详细分析<某某事件>的用户舆论：
- 汇总社交媒体上用户对<某某产品>的主要正面评价（喜欢的点）和负面吐槽（不满之处）。
- 统计正负评价的大致占比，分析用户整体满意度倾向。
- 引用几条具有代表性的用户评论（注明出处，如微博或论坛）。
- 根据反馈给出对<某某公司或团队>营销或产品改进的建议。
PROMPT EXCERPT
Prompt.md excerpt
帮我详细分析<某某事件>的用户舆论：
- 汇总社交媒体上用户对<某某产品>的主要正面评价（喜欢的点）和负面吐槽（不满之处）。
- 统计正负评价的大致占比，分析用户整体满意度倾向。
- 引用几条具有代表性的用户评论（注明出处，如微博或论坛）。
- 根据反馈给出对<某某公司或团队>营销或产品改进的建议。
PROMPT SOURCE
Prompt.md
帮我详细分析<某某事件>的用户舆论：
- 汇总社交媒体上用户对<某某产品>的主要正面评价（喜欢的点）和负面吐槽（不满之处）。
- 统计正负评价的大致占比，分析用户整体满意度倾向。
- 引用几条具有代表性的用户评论（注明出处，如微博或论坛）。
- 根据反馈给出对<某某公司或团队>营销或产品改进的建议。
VARIABLES
输入变量
Source: https://www.waytoagi.com/zh/prompts/1939 WayToAGI ID: 1939 Category: 知识探索 Tags: 知识探索
OUTPUT
输出要求
请按照提示词正文中的目标、约束和输出格式生成结果。
VERSION HISTORY